En esta sesión se indican los diferentes componentes necesarios
para la Instalación de los componentes operacional y configurador de icari TDM,
según los procesos de icaria TDM que se vayan a ejecutar.
Adicionalmente se especifican los componentes software necesarios en la instalación de icaria TDM
Configuración básica de icaria TDM y un repaso al configurador
Se revisa la configuración básica a nivel de entorno para icaria TDM. En ella se han explicado
las distintas fuentes de datos compatibles con icaria TDM, su organización en entornos y trayectorias.
Además, se explica la planificación de hilos así como la gestión de privilegios de ejecución
por grupo de usuario.
Por el lado del configurador se ha realizado un recorrido general donde se han visualizado los principales modelos,
de datos y de disociadores, generadores y traductores. Con respecto al modelo de datos, se ha revisado la sincronización
de metamodelo y la configuración de los algoritmos ya mencionados.
Finalmente se ha explicado la configuración de los árboles de extracción en el modelo de icaria.
Disociación masiva y prospección de datos.
En esta sesión se revisa en detalle tanto la configuración como la ejecución de todos
los subprocesos necesarios para completar una disociación masiva en cualquier fuente de datos.
Además, se visualiza la configuración, ejecución e interpretación de la
prospección de datos de una base de datos relacional.
Segmentación y generación de datos sintéticos
Con respecto a la segmentación, pilar clave de icaria TDM, se han revisado los planes de extracción.
Sobre ellos en concreto se ha visto cómo configurar las sendas de extracción y las tablas de transferencia completa.
De la segmentación se ha repasado el buzón o autoservicio con el que se permite de manera ágil
el movimiento atomizado de datos. También se han revisado los parámetros configurables de este.
Por último, se ha repasado la generación de datos sintéticos. Se ha explicado su importancia
y el valor que aporta y mostrado un ejemplo de ejecución.
Buscador de datos de prueba
Módulo casos de prueba
Revisión de los conceptos de casos de prueba, datos de entrada y resultados esperados.
Ejecución de casos de prueba, inyección de datos, comparación de resultados esperaods
y evaluación de reglas de validación